Aperçu des questions

1. 1. Quelle est la principale différence entre une list Python et un numpy.ndarray ?
2. 2. Que vaut a.shape ?

   import numpy as np
   a = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
   print(a.shape)

3. 3. Que produit ce code ?

   a = np.arange(6).reshape(2, 3)
   print(a.sum(axis=0))

4. 4. Quelle est la sortie de ce broadcasting ?

   a = np.array([[1], [2], [3]])
   b = np.array([10, 20, 30])
   print((a + b).shape)

5. 5. Quel est le dtype par défaut de np.array([1, 2, 3]) sur un système 64 bits ?

… et 15 autres questions.

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